機械学習とは何か？ ― 2022/08/02 05:50
アプリでまなぶNN: 手計算でまなぶ学習(最適化)
https://qiita.com/innovation1005/items/ec223aa48bd8fcff6cbc
パーセプトロンの学習
https://www.cis.twcu.ac.jp/~asakawa/chiba/handout2-supp/node1.html
パーセプトロンを平易に解説してみる
https://enakai00.hatenablog.com/entry/20150112/1421036041
納得です
結局、機械学習というのは、データをうまく分類する（と期待する）方程式を用意して、その方程式のパラメータ値を大量データを元にした機械的な計算で決定するという手法に他なりません。
AI メモ ― 2022/07/29 05:00
パーセプトロンからはじめる分類問題
https://qiita.com/ruka38/items/2f2f958c1d45728ea577
『イラストで読む AI 入門』読書メモ 01 : AI ブームの歴史 (パーセプトロン, バックプロパゲーション, ディープラーニング)
https://qiita.com/chomado/items/9848fa1543c800118bbd
Azure Machine Learning のアルゴリズムの選択方法
Coursera機械学習入門オンライン講座虎の巻(文系社会人にオススメ)
https://qiita.com/FukuharaYohei/items/b2143413063376e97948
【完全版】PythonとSeleniumでブラウザを自動操作(クローリング／スクレイピング)するチートシート
https://tanuhack.com/selenium/
単純パーセプトロンをExcelに実装して２値分類問題を解いてみた。
https://rikei-logistics.com/simple-perceptron
単純パーセプトロンの理論と実装
https://qiita.com/fan2tamo/items/457561c51f646cd3b395
遊んで学べる「Experiments with Google」
https://www.itmedia.co.jp/news/series/28043/
ChatGPTで騒いでる場合じゃない。 AI研究者が｢FlexGen｣をゲームチェンジャーと呼ぶ理由
https://www.businessinsider.jp/post-265982
活性化関数がよくわからん、という人
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